AI引擎KIBIT的背景

為了在跨境訴訟中尋找證據，FRONTEO自行開發了一套人工智慧（AI）引擎─KIBIT。在跨境訴訟中，我們必須在有限的時間內從大量的文本數據提取證據。為了應對這項挑戰，KIBIT憑藉經驗或直覺學習律師習得的隱性知識，並根據律師的判斷標準從大量的文本數據中提取相關數據。

但是，KIBIT可以從中擷取律師判準的數據並不總能大量供應。重要的是，AI引擎是否可以從較小的數據量中學習。本質上，文本內容含糊不清。因此，同一文本可能產生多種解釋。所以，我們確實難以從中提取所需資料。面對此種限制，FRONTEO開發了一種「地景調查」的專有技術，或一種處理自然語言的演算法，從而使引擎從少量資料中學習並提取最理想的數據。KIBIT也融入這種獨特的演算法。

目前，KIBIT不僅能在日本使用。在美國、韓國和台灣等國家和地區，KIBIT也同樣好用。此外，KIBIT正擴展到其他應用領域，並超出其在跨境訴訟中尋找證據的最初目的。

KIBIT如何得名

KIBIT是FRONTEO在日本獨立開發的AI引擎。KIBIT一名源自日語單詞「kibi」（意指微妙）和「bit」（意指電腦運算之中的最小資訊單位）。因此，KIBIT結合了我們開發人工智慧的願望，從而能夠理解人類思維中的微妙元素。

KIBIT的特點

KIBIT非常適用於文本分析。其採用人工智慧等相關技術，推展學習和評估過程，並透過資料分析等現場經驗，實際應用其所積累和系統化的專業知識。基於各項優勢，KIBIT可從少量的培訓資料中學習選取相關資料者的微妙之處，或以相關人士的經驗和判斷為基礎的隱性知識。基礎技術可應用在FRONTEO等諸多業務領域，並與其生產線整合。其功能將在各種業務場景中獲得運用。