Audit
人工智慧
可確保有效率、高精確度、24 小時進行稽查
KIBIT 人工智慧（AI）已學會稽查人員使用的調查技巧，運用在過濾相關電子郵件並自動從稽查結果進行學習，能以極低的成本、準確又迅速地以視覺化方式呈現企業內在風險。
OUR SOLUTIONS概述
近年來電子郵件已成為最常用的資訊傳達方式，因此電子郵件稽查對企業的重要性正與日俱增。然而，以人工方式檢視及稽查巨量日常電子郵件十分困難，因此現有的電子郵件稽查程序已成為企業面臨法規風險時（如國際訴訟、洩漏機密資訊及未經授權交易）處理的一大障礙。
KIBIT 已學會稽查人員使用的調查技巧， 在過濾相關電子郵件並自動從稽查結果進行學習；能以傳統技術認為無法做到的方式，以極低的成本、準確又迅速地識別及分析風險。
資料洩漏
KIBIT 能即時識別出機密資訊因內部違規而正被洩漏的跡象，並防止員工將技術和機密銷售資訊透露給國內外競爭對手，這是攸關企業存亡的重大問題。過去的案例分析顯示，蓄意的資料洩漏有三個階段：「醞釀」、「準備」和「執行」。犯罪者洩漏資料的動機是在「醞釀」階段成形，而在「準備」這一階段，對公司抱怨不滿或提及為錢煩惱的電子郵件可運用電子郵件稽查加以識別，企業藉此就能在到達更加難以防禦的「執行」階段前，及時防止內部不法情事。
防制違反競爭法的串謀行為與活動
近年來，許多公司抵觸國際反壟斷法或美國反托拉斯法，因而導致金額龐大的罰款以及管理階層受到判刑的最壞情況。KIBIT 已學會稽查人員使用的調查技巧，因此能識別關鍵字搜尋這類常規方法 所不易偵測到的細微差異。藉由識別出在「建立關係」和「準備」階段得可以內容如談到與對手公司員工打高爾夫或應酬的電子郵件，企業就能防止串謀行為的形成。
防制違反海外反貪汙法的帳務詐欺、賄賂與活動
隨著企業交易變得越來越無國界，全球各國都在努力揭露涉及賄賂國內外公職人員的不誠實行為。美國海外反貪污法（FCPA）和英國反賄賂法（Bribery Act）已漸趨嚴格，如同在台灣、中國、日本和俄羅斯有反賄賂法規，因此起訴數量和罰款總金額皆隨之增加。我們研發出防制違反 FCPA 之帳務詐欺、賄賂與活動的人工智慧型解決方案，能偵測出公職人員賄賂， 若主管機關即時發現採取措施可防止貪污與不法所得。
