KIBIT的應用領域正逐漸擴展

透過KIBIT，FRONTEO開始在法律領域應用「人類語言處理」，並將應用程序擴展到商業智能（金融、智慧財產和人力資源領域等）和數位通訊（機器人領域等）等兩大領域，並成功地將KIBIT引進多元領域的現場場景。KIBIT還具有成本安裝相對較低的優點，因為它以應用程式的格式向顧客提供服務。

KIBIT正逐漸進化

目前，KIBIT已被融入FRONTEO的應用程式，並被用作「AI引擎」。然而，在下一代模型中，KIBIT將與應用程式分離，並演變為「KIBIT平台」，以自動響應外部請求。

目前的研究正朝向讓FRONTEO配備多種資料模態的方式進展。這種機制可同時處理文本、圖像和語音等各類資料，從而分析除語言以外的其他資料。此外，FRONTEO正致力於建造一個自主AI平台。其中，多台AI機器以自主和分散的方式相互通訊和處理資料，從而使分析範圍自動高速擴展。

未來的KIBIT平台將是一套可支持相關複雜結構的整合系統。該平台將可自主處理大數據，並生成高度整合的結果。

KIBIT進行式

KIBIT所能實現的未來

依目前狀況來看，引進AI時，通常須由專門從事機器學習的數據科學家或工程師來建構系統和整合AI機器。這使得有意引進AI的客戶承受巨大成本。因此，並非所有人都能輕易地運用AI。

為了解決這項問題，FRONTEO正努力開發一個KIBIT平台，以便讓所有人都可以輕鬆地使用數據科學家或機器學習工程師所擁有的專業技術，並在更短的時間內，將KIBIT的好處提供給更多的人。

在FRONTEO，我們相信AI的進展大致分為兩個階段。第一個階段是人工智慧和數據將越來越多地應用在現有組織，以大幅提高其生產力。例如，AI將更有效地在呼叫中心掌握顧客聲音，而工廠也將引進適用於生產管理的AI，以實現按需生產。

接下來，AI機器將在現有組織的範圍之外相互協調，以便將資料應用在更廣的範圍。例如，在呼叫中心確定某個全新產品引發諸多投訴後，AI將與相關工廠負責生產管理的AI系統協調，以暫時減少相關產品的產量。

此外，預計AI機器之間的協調不僅可在單一產業的現有組織中進行，未來更將橫跨產業界限，以創建複雜的生態系統。在此過程中，人工智慧將綜合分析包括語言、圖形和圖像在內的多種資料模態。

展望未來，隨著KIBIT在實現新一代「KIBIT平台」方面取得進展，我們將有可能針對語言以外的其它資料模態及透過AI機器的相互學習進行更加先進和簡單的分析工作。請持續關注有助於推動和塑造全新未來的新一代KIBIT。